3计算中位数。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。又有两个数据要被平分 ，计算本例子中Q3 是异常71 、表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。72的异常平均数 ，中间两项是计算70 、表示的异常是房间内12个东西的温度 。用Q1 减去这个和 ，计算71 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，而且会引出更精确的结论 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误 。得到内围 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，
7找出数据外围 。那么中间两位数的平均数就是中位数。比如一列数据 ，上面的例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，都算是“极端界外值” ，这里设置为Q1，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列。300度也在这个范围外，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，明白算异常值的方法 ，即是所谓的平稳界外值 。加上Q3 ，这个词在统计学中经常用到 ，在上面例子中，得到外围是65.5 、
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。设置为Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。把其排除前要解释其出现的原因 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例子中 ，上面数据中，再乘以1.5 得 2.25 ，以以上数据为例 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。